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使用一、数据准备二、Mapper配置UserMapper接口三、实战实战2——注意事项原理总结

使用

mybatis中有很多实用的注解，但是平时想不起来使用。今天就来讲一下MapKey是如何使用的

说明：本文基于mybatis原生框架3.3.0-SNAPSHOT

一、数据准备

数据库准备一张user表，插入一点测试数据

(资料图片)

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `password` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `birthday` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1018 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

select * from user;

二、Mapper配置

UserMapper接口

public interface UserMapper {
    @Select("select * from user limit 1")
    List queryAll1();
    @MapKey("username")
    @Select("select * from user limit 1")
    Map queryAll2();
}

这里我们的mapper接口只有两个方法queryAll1queryAll2。这两个方法执行的SQL是一样的，SQL的含义也一样，就是从user表中取出一条数据。

不同的是

queryAll1queryAll2的返回值不一样queryAll1没有使用MapKey注解，返回值是User对象，符合SQL返回的只有一条记录的语义queryAll2使用MapKey注解，但是返回值却是一个Map对象？这似乎不符合SQL返回的语义。SQLselect * from user limit 1只返回一条记录。怎么返回一个Map对象呢？这就是MapKey这个注解的特别之处: 它能够将存放对象的List转化为 key值为对象的某一属性的Map。MapKey有一个属性value，该属性值填入的就是对象的属性名，作为Map的key值。看不懂这句话没关系，看完执行结果回头再来看就懂了！

三、实战

使用mybatis的SqlSession获取Mapper代理对象，分别执行

@org.junit.Test
public void testMapKey() throws IOException {
    InputStream is = Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
    SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
    SqlSession sqlSession = factory.openSession();
    UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    User users1 = userMapper.queryAll1();
    Map users2 = userMapper.queryAll2();
    System.out.println("不使用MapKey查询: " + users3);
    System.out.println("使用MapKey查询: " + users4);
}

输出结果

不使用MapKey查询: User{id=1, username="111", password="222", birthday="333"}
使用MapKey查询: {111=User{id=1, username="111", password="222", birthday="333"}}

可以看到，添加了MapKey注解的方法执行结果Map的key就是注解里value值对应的User对象的属性值。value就是SQL查询得到的结果User。

这就是MapKey这个注解的特别之处: 它能够将存放对象的List转化为 key值为对象的某一属性的Map。MapKey有一个属性value，该属性值填入的就是对象的属性名，作为Map的key值

现在再来看这句话，是不是就能理解了？

实战2——注意事项

Mapper接口中的方法标注了MapKey后，即使SQL返回多条结果，最终方法返回的结果只有一条。这是因为user表中的username字段全是一样的。如果把MapKey注解中的value值改为其他user表中不一样的字段，返回结果就会是多条记录啦

@MapKey("username")
@Select("select * from user limit 10")
Map queryAll5();
@MapKey("id")
@Select("select * from user limit 10")
Map queryAll6();

执行方法

Map users5 = userMapper.queryAll5();
System.out.println("users5: " + users5);
Map users6 = userMapper.queryAll6();
System.out.println("users6: " + users6);

输出结果

users5: {111=User{id=11, username="111", password="222", birthday="333"}}
users6: {1=User{id=1, username="111", password="222", birthday="333"},
3=User{id=3, username="111", password="222", birthday="333"},
4=User{id=4, username="111", password="222", birthday="333"},
5=User{id=5, username="111", password="222", birthday="333"},
6=User{id=6, username="111", password="222", birthday="333"},
7=User{id=7, username="111", password="222", birthday="333"},
8=User{id=8, username="111", password="222", birthday="333"},
9=User{id=9, username="111", password="222", birthday="333"},
10=User{id=10, username="111", password="222", birthday="333"},
11=User{id=11, username="111", password="222", birthday="333"}}

如果标注了MapKey，则返回结果Map的value类型不可以是List，否则执行方法会报错。下面是错误示例。

@MapKey("username") // 执行会报错
@Select("select * from user limit 10")
Map> queryAll5();

原理

@MapKey("username")
@Select("select * from user limit 10")
Map queryAll5();

我们针对如上这个方法进行分析，在执行SQL时会调用SqlSession中的如下代码

public  Map selectMap(String statement, Object parameter, String mapKey, RowBounds rowBounds) {
  //转而去调用selectList
  final List list = selectList(statement, parameter, rowBounds);
  final DefaultMapResultHandler mapResultHandler = new DefaultMapResultHandler(mapKey,
      configuration.getObjectFactory(), configuration.getObjectWrapperFactory());
  final DefaultResultContext context = new DefaultResultContext();
  for (Object o : list) {
    //循环用DefaultMapResultHandler处理每条记录
    context.nextResultObject(o);
    mapResultHandler.handleResult(context);
  }
  //注意这个DefaultMapResultHandler里面存了所有已处理的记录(内部实现可能就是一个Map)，最后再返回一个Map
  return mapResultHandler.getMappedResults();
}

来分析源码

使用Executor查询结果，这里的SQL是select * from user limit 10，SQL执行的结果返回给List对象，List中确实有10条记录构造一个对象DefaultMapResultHandler mapResultHandler，它是用来处理结果集的映射的，遍历第一步中List得到的结果集对象

调用mapResultHandler.handleResult(context);方法将List结果集中每一条记录对应Mapkey中的属性值取出，作为Map的key加入到集合里。handleResult源码如下。其中主要关注这一行就可以了mappedResults.put(key, value);。

@Override
public void handleResult(ResultContext context) {
  // TODO is that assignment always true?
  //得到一条记录
  //这边黄色警告没法去掉了？因为返回Object型
  final V value = (V) context.getResultObject();
  //MetaObject.forObject,包装一下记录
  //MetaObject是用反射来包装各种类型
  final MetaObject mo = MetaObject.forObject(value, objectFactory, objectWrapperFactory);
  final K key = (K) mo.getValue(mapKey);
  mappedResults.put(key, value);
  //这个类主要目的是把得到的List转为Map
}

通过handleResult方法源码可以看到，对于List结果集中的一条记录，取出属性username的值作为Map的key值添加到mappedResults集合中。那么如果key值相同就会被覆盖！这就是实战篇坑1的原理

最后是通过mapResultHandler.getMappedResults();方法返回第4步中的map最为最终方法的返回值。

总结

MapKey的作用：它能够将存放对象的List转化为 key值为对象的某一属性的Map。MapKey有一个属性value，该属性值填入的就是对象的属性名，作为Map的key值

使用场景：可以针对结果集中的某个属性去重，而不在乎其他字段是否重复

以上就是MyBatis的MapKey注解实例解析的详细内容，更多关于MyBatis MapKey注解的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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